新闻资讯


电气化行业的最新科研集锦(五)

2022-10-10


01.电网元件及缺陷识别的新方法,可提升无人机电力巡检的精度和速度

针对现有的无人机电力巡检中的目标检测算法小目标识别精度低、检测的元件及缺陷类型较为单一、检测速度和精度无法同时满足的问题,辽宁工程技术大学电气与控制工程学院、国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司的研究人员提出一种改进的EfficientDet目标检测算法,该算法应用于无人机电力巡检图像的数据挖掘,对高压输电线路上的绝缘子、防震锤、均压环、屏蔽环、鸟巢同时进行目标检测及缺陷定位。



02.广西大学科研人员提出全新的感应电机变频调速系统稳定控制策略

针对中低频轻载工况下感应电机变频调速系统存在的转速与电流振荡问题,广西大学电气工程学院、湖南省电机测试系统工程技术研究中心、湖南大学电气与信息工程学院的研究人员提出一种引入虚拟电抗的感应电机变频调速系统V/f控制方法。


03.西安理工大学科研人员提出直流微电网储能变换器的控制新策略

鉴于目前5G通信技术的应用已实现了微电网高速可靠的数据传输,西安理工大学电气工程学院、电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学)的研究人员针对直流微电网储能变换器,提出一种基于节点源荷差分电流的控制策略。

 


04.华科学者提出磁悬浮轴承开关器件开路故障容错控制的新方法

为了避免在磁悬浮轴承系统中,功率放大器的电力电子器件失效导致悬浮失效和严重后果,保障主动磁悬浮轴承在高速旋转场合的安全可靠运行,强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)的研究人员在功率放大器容错控制方面,针对四相全桥拓扑提出一种开关器件开路故障容错控制策略。

 



05.采用复合模块化结构的海上风电送出直流变换器

采用“直流汇集-直流传输”的海上全直流风电场具有设备体积小、系统损耗低、没有无功电压问题等优势,其核心设备高压送出DC/DC变换器亟须突破传统变换器功率低、电压受限等技术瓶颈。文中首先根据全直流风电组网技术需求,将模块化多电平变换器与输入串联输出串联型DC/DC变换器组合,提出一种复合模块化结构。其次,为实现DC/DC变换器的高变比功能,提出了基于双重移相的s/m调制策略,并针对该调制策略的特点改进了电容电压均衡算法,有效降低了器件的开关频率。最后,在MATLAB/Simulink仿真软件上搭建模型,验证了所提变换器拓扑及策略的有效性。

 

 

 

06.电网元件及缺陷识别的新方法,可提升无人机电力巡检的精度和速度

针对现有的无人机电力巡检中的目标检测算法小目标识别精度低、检测的元件及缺陷类型较为单一、检测速度和精度无法同时满足的问题,辽宁工程技术大学电气与控制工程学院、国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司的研究人员提出一种改进的EfficientDet目标检测算法,该算法应用于无人机电力巡检图像的数据挖掘,对高压输电线路上的绝缘子、防震锤、均压环、屏蔽环、鸟巢同时进行目标检测及缺陷定位。

 

07.广西大学科研人员提出全新的感应电机变频调速系统稳定控制策略

针对中低频轻载工况下感应电机变频调速系统存在的转速与电流振荡问题,广西大学电气工程学院、湖南省电机测试系统工程技术研究中心、湖南大学电气与信息工程学院的研究人员提出一种引入虚拟电抗的感应电机变频调速系统V/f控制方法。

 

 

08.适用于大规模充电场站的深度强化学习有序充电策略

针对大型充电场站内规模化电动汽车的有序充电问题,提出了一种基于双深度Q网络(DDQN)的深度强化学习的电动汽车充电安排策略,能有效计及电动汽车出行模式和充电需求的不确定性,实现充电场站充电成本最小化的目标。首先,对电动汽车泊车时间和充电需求特征进行提取;其次,为解决维数灾问题,提出一种分箱方法和优化充电次序策略以控制状态和动作空间的大小,从而建立了一种适用于大规模电动汽车有序充电的马尔可夫决策过程(MDP)模型;然后,应用DDQN的强化学习算法对电动汽车有序充电策略进行求解;最后,通过仿真算例验证了所提方法的有效性,不仅能有效减少充电场站的充电成本,而且能使得模型训练难度不受电动汽车规模的影响。

 

 

   本期分享到这儿就结束了,下期再见~