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传统工业设备如何选择

发布时间:

2021/09/15 00:00

设备联网难,工业数据采集能力薄弱:数据采集是工业互联网平台的基础,首先要解决的问题是连接工业中的人,机器设备和业务系统,目前所面临的难点包括设备数字化低,通信协议不统一等。

美国在2012年前后,提出工业互联网技术,意在推动制造业信息化、数字化、智能化。通过集成流程、数据主线、数字孪生等软件技术,采集工厂各阶段的数据,连接设备、连接供应链上的各种资源,进行工业大数据分析,人工智能的云计算来迎接新的工业革命。

在我国工业领域,设备占固定资产总值超过60%。如果不能实现设备的数字化,就不可能实现工厂的数字化。对于工业智能运维的价值很,通过设备故障诊断、设备全生命周期管理等手段,能有效解决风电、石化、钢铁等行业的降本增效、少人无人、生产等痛点问题。

加快推进工业建设,深化5G、工业WiFi等技术在工业现场应用,优化工业布局,增强工业能力,程度实现不同协议设备接入。二是加快推进机床改造力度,面向数据采集和反馈控制等需求,深化工业传感器、伺服电机、数字控制器、数字仪器仪表等在传统机床升级改造中的应用,提升机床数字化、化、智能化管控能力。三是在传统设备改造设计过程中,对新增设备,积极推广应用标准统一、开放互联、平台支撑、智能应用的工业数字装备。

设备联网产品:设备联网产品主要解决工业现场存在大量传统设备互不兼容的问题,帮助现场总线多点、分散、互不兼容的设备实现互联并与工业以太网、互联网的无缝融合。随着现场总线减速放缓,相信工业现场对设备联网产品的需求仍将持续,但增速会较弱。

几乎同时,美国在2012年左右提出工业互联网技术,意在推动制造业信息化、数字化、智能化。通过集成流程、数据主线、数字孪生等软件技术,采集工厂各阶段的数据,连接设备、连接供应链上的各种资源,进行工业大数据分析,人工智能的云计算来迎接新的工业革命。

——工业信息风险暴露面快速扩大。工业数字化转型推动工业企业生产服务模式转变,的工业设备规模大幅增长,在推动制造业高质量发展的同时,打破了传统工业相对封闭的制造环境,使传统威胁渗透至工业领域。同时,由于部分工业企业防护措施不到位,暴露在互联网上的工业控制系统数量显著增多,风险增加,保障难度陡增。

当前有过半工业企业部署了工业云,旨在实现统一调控、数据监控及设备管理,但随着工业控制器、工业等越来越多的设备接入云端,传统以云为中心的模式不足以满足对海量设备数据进行实时处理的需求,需要将部分算力在边缘就近处理;其次,在工业企业长期数字化建设过程中,上下游企业间,存在多种独立的系统,普遍存在跨地域的情况,此时存在大量异构数据和集成的需求;再者,现场设备数据私密性要求极高,常要求数据不能出工业园区,一旦泄密损失不可估量,需要在工业现场处理,保障本地数据不出场;并且,业界常用的海量数据处理,依赖终端的本地化处理,但这常受限于终端本身的计算能力、样本空间大小、能耗等因素。

公司提供的企业级工业管理软件包括计划排程、车间制造执行、智能仓储及物流、数字化品质管理、工业设备运营数据采集、制造大数据分析等多个子产品,覆盖完整的车间制造运营领域。

同时,出台相关政策,通过项目补贴、减免税费等方式,加快推进工业基础装备改造;面向数据采集和反馈控制等需求,深化国产工业传感器、伺服电机、数字控制系统等在传统装备升级改造中的应用,提升装备数字化、化、智能化能力;在国家重点项目、央企、大型国企设备采购中,优先采购应用标准统一、开放互联的国产数字化、智能化装备。同时,提升工业基础装备智能化、数字化转型的软件供给水平,培育智能化改造服务主体。返回搜狐,查看更多

同时,出台相关政策,通过项目补贴、减免税费等方式,加快推进工业基础装备改造;面向数据采集和反馈控制等需求,深化国产工业传感器、伺服电机、数字控制系统等在传统装备升级改造中的应用,提升装备数字化、化、智能化能力;在国家重点项目、央企、大型国企设备采购中,优先采购应用标准统一、开放互联的国产数字化、智能化装备。同时,提升工业基础装备智能化、数字化转型的软件供给水平,培育智能化改造服务主体。返回搜狐,查看更多

其中在主动推进工业领域数字化转型方面,将推动新一代信息技术与制造业深度融合,利用大数据、5G、工业互联网等对工艺流程和设备进行绿色低碳升级改造。

工业码垛机器人是代替传统人工搬运码垛作业的一种自动化设备,它可以克服恶劣环境对生产的影响,减少人工的使用,保障工人的安权,还能够帮助工厂节约生产成本,提高生产效率和产品质量。在其发展历史短短十几年便成为工厂里普遍装置,可见其实用性。工业码垛机器人的系统组成和产品特点有:

作为数字化的工业用品服务平台,专注于中国企业的工业用品采购市场,包括工业辅料、易耗品和备品备件等。通过全链条数字化改造能力,重构中国传统工业用品采购渠道。主要体现为交易平台、数字化工具、智能化服务走向融合的一种新型发展模式,为工业用品领域提供综合整体的数字化供应链解决方案。产品涵盖28条产线,包括超400万种MRO,拥有5,000+国内外知名深度合作伙伴,与超过先进制造业客户保持长期合作。目前公司已成为中国工业用品行业中业务规模、增长最快、综合服务能力最强的龙头企业。

智能制造即工业制造4.0,主要是对传统工厂的智能化和数字化改造,包括对工厂设备和环境的监控。通过在工厂设备加装传感器,可以对设备进行远程升级、故障排查及维护。例如通过智能摄像头可以实现在产品生产全过程的监控把关,并对产品数量进行智能统计;通过机械臂、智能分拣、自动装配系统等可以替代人业实现生产过程自动化、智能化和化。

卡奥斯COOPlat以工业互联网平台为依托,结合平台赋能智能制造转型升级的探索实践,为传统制造业数字化转型提供了智慧解决方案。将用户需求大规模接入智造全流程,打造了以用户体验为中心的大规模定制模式和开放的多边交互、增值分享的生态平台。为企业提供包括大规模定制、数字化创新、数字化资源共享、AIoT解决方案在内的全流程、软硬件一体化的工业互联网服务。已赋能15个行业,涵盖中国12大区域,与20多个国家。连续2年入选,赋能2座互联工厂入选世界,赋能中德智慧园区升级,获得德国工业4.0大奖、中国管理科学奖、中国工业大奖等。

建立工业内网改造标杆,成功采用5G与工业光网技术紧密结合,新建场景摆脱了传统以太网的兼容和共存束缚,充分发挥工业光网的技术和成本优势。通过工业光网实现对工厂内的统一承载,连接企业生产IT系统和底层现场设备,并具备承载WiFi、视频监控的承载能力。

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